tf.raw_ops.CTCGreedyDecoder

Выполняет жадное декодирование на основе логарифмов, заданных в входах.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.CTCGreedyDecoder

tf.raw_ops.CTCGreedyDecoder(
    inputs, sequence_length, merge_repeated=False, name=None
)

Примечание об атрибуте merge_repeated: если он включён, при совпадении максимальных индексов последовательных логарифмов, в выходных данных передаётся только первый из них. Обозначая пустоту символом '*', последовательность "A B B * B B" превращается в "A B B", если merge_repeated = True, и в "A B B B B", если merge_repeated = False.

Независимо от значения merge_repeated, если максимальный индекс данного времени и партии соответствует пустому символу, индекс (num_classes - 1), новый элемент не генерируется.

Аргументы
`inputs`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`. 3-мерный массив, форма: `(max_time x batch_size x num_classes)`, логарифмы.
`sequence_length`	A `Tensor` типа `int32`. Вектор, содержащий длины последовательностей, размер `(batch_size)`.
`merge_repeated`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если True, в выходных данных объединяются повторяющиеся классы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из `Tensor` объектов (decoded_indices, decoded_values, decoded_shape, log_probability).
`decoded_indices`	A `Tensor` типа `int64`.
`decoded_values`	A `Tensor` типа `int64`.
`decoded_shape`	A `Tensor` типа `int64`.
`log_probability`	A `Tensor`. Тип совпадает с типом `inputs`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/CTCGreedyDecoder