tf.raw_ops.DebugNanCount
Счётчик NaN значений для отладки.
tf.raw_ops.DebugNanCount(
input, device_name='', tensor_name='', debug_urls=[],
gated_grpc=False, name=None
)
Подсчитывает количество NaN значений в тензоре входных данных для отладки.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Входной тензор, тип не ссылка. |
device_name | Необязательный string. По умолчанию "". |
tensor_name | Необязательный string. По умолчанию "". Имя входного тензора. |
debug_urls | Необязательный список strings. По умолчанию []. Список URL-адресов для целей отладки, например, file:///foo/tfdbg_dump, grpc:://localhost:11011. |
gated_grpc | Необязательный bool. По умолчанию False. Будет ли этот оператор заблокирован. Если любой из debug_url этого узла отладки имеет схему grpc://, когда значение этого атрибута установлено в True, данные фактически не будут отправлены через поток grpc, если этот оператор отладки не был включён в debug_url. Если все debug_url этого узла отладки имеют схему grpc://, а оператор отладки не включён ни в один из них, на выходе будет пустой тензор. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа int64. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/DebugNanCount
