tf.raw_ops.DebugNumericSummary
Операция Debug Numeric Summary.
tf.raw_ops.DebugNumericSummary(
input, device_name='', tensor_name='', debug_urls=[],
lower_bound=float('-inf'), upper_bound=float('inf'),
mute_if_healthy=False, gated_grpc=False, name=None
)
Предоставляет базовый сводный отчет о типах числовых значений, диапазоне и распределении.
выход: Двойной тензор формы [14 + nDimensions], где nDimensions — количество измерений формы тензора. Элементы выходного значения: [0]: инициализирован (1.0) или нет (0.0). [1]: общее количество элементов [2]: количество элементов NaN [3]: общее количество элементов, равных -бесконечности: элементы <= lower_bound. lower_bound по умолчанию равен -бесконечности. [4]: количество отрицательных элементов (исключая -бесконечность), если lower_bound — по умолчанию -бесконечность. В противном случае это количество элементов > lower_bound и < 0. [5]: количество нулевых элементов [6]: количество положительных элементов (исключая +бесконечность), если upper_bound — по умолчанию +бесконечность. В противном случае это количество элементов < upper_bound и > 0. [7]: общее количество элементов, равных +бесконечности, элементы >= upper_bound. upper_bound по умолчанию равен +бесконечности. Элементы выходного массива [1:8] равны нулю, если тензор не инициализирован. [8]: минимальное значение всех элементов, не равных бесконечности и NaN. Если тензор не инициализирован или такого элемента нет: +бесконечность. [9]: максимальное значение всех элементов, не равных бесконечности и NaN. Если тензор не инициализирован или такого элемента нет: -бесконечность. [10]: среднее значение всех элементов, не равных бесконечности и NaN. Если тензор не инициализирован или такого элемента нет: NaN. [11]: дисперсия всех элементов, не равных бесконечности и NaN. Если тензор не инициализирован или такого элемента нет: NaN. [12]: тип данных тензора, закодированный как целочисленное значение перечисления. Для получения дополнительных сведений см. протокол DataType. [13]: количество измерений тензора (ndims). [14+]: Размеры измерений.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Входной тензор, тип не Reference. |
device_name | Необязательный string. По умолчанию "". |
tensor_name | Необязательный string. По умолчанию "". Имя входного тензора. |
debug_urls | Необязательный список strings. По умолчанию []. Список URL-адресов для отладки целей, например, file:///foo/tfdbg_dump, grpc:://localhost:11011. |
lower_bound | Необязательный float. По умолчанию float('-inf'). (float) Нижняя граница <=, значения которой будут включены в общее количество элементов, равных -бесконечности. По умолчанию: -бесконечность. |
upper_bound | Необязательный float. По умолчанию float('inf'). (float) Верхняя граница >=, значения которой будут включены в общее количество элементов, равных +бесконечности. По умолчанию: +бесконечность. |
mute_if_healthy | Необязательный bool. По умолчанию False. (bool) Не отправлять данные в URL-адреса отладки, если хотя бы один из элементов [2], [3] и 7 не равен нулю. |
gated_grpc | Необязательный bool. По умолчанию False. Указывает, будет ли эта операция заблокирована. Если какой-либо из debug_url в этом узле отладки имеет схему grpc://, когда значение этого атрибута установлено в True, данные фактически не отправляются через поток grpc, если операция отладки в этом узле отладки не включена в этом debug_url. Если все debug_url в этом узле отладки имеют схему grpc:// и операция отладки не включена ни в одном из них, выход будет пустым тензором. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа float64. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/DebugNumericSummary
