tf.raw_ops.DecodePng

Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.DecodePng

tf.raw_ops.DecodePng(
    contents, channels=0, dtype=tf.dtypes.uint8, name=None
)

Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

0: Используется количество каналов в PNG-изображении.
1: Вывод серого изображения.
3: Вывод RGB-изображения.
4: Вывод RGBA-изображения.

При необходимости, PNG-изображение преобразуется для соответствия запрошенному количеству цветовых каналов.

Этот оператор также поддерживает декодирование JPEG и неанимированных GIF, так как интерфейс одинаков, хотя использование tf.io.decode_image более предпочтительно.

Аргументы
`contents`	`Tensor` типа `string`. 0-D. Кодированное изображение PNG.
`channels`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
`dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.uint8, tf.uint16`. По умолчанию `tf.uint8`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`Tensor` типа `dtype`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/DecodePng