tf.raw_ops.DecodeProtoV2
Операция извлекает поля из сериализованного сообщения протобуфера в тензоры.
tf.raw_ops.DecodeProtoV2(
bytes, message_type, field_names, output_types,
descriptor_source='local://', message_format='binary',
sanitize=False, name=None
)
Операция decode_proto извлекает поля из сериализованного сообщения протобуфера в тензоры. Поля в field_names декодируются и преобразуются в соответствующие output_types при возможности.
Необходимо предоставить имя message_type, чтобы указать контекст для имён полей. Фактический описатель сообщения может быть найден в подключенном пуле описателей или в файле, предоставленном вызывающей стороной с помощью атрибута descriptor_source.
Каждый выходной тензор представляет собой плотный тензор. Это означает, что он дополняется до максимального числа повторяющихся элементов, наблюдаемых в входной мини-патии. (Размерность также дополняется на единицу, чтобы предотвратить размерность нулевой величины). Фактическое количество повторений для каждого примера в мини-патии можно найти в выходных данных sizes. Во многих случаях результат decode_proto сразу подается в tf.squeeze, если пропущенные значения не важны. При использовании tf.squeeze всегда явно передавайте размерность сжатия, чтобы избежать неожиданных результатов.
В основном отображение между типами полей прото и типами данных TensorFlow простое. Однако есть несколько особых случаев:
Поле прото, содержащее подсообщение или группу, может быть преобразовано только в
DT_STRING(сериализованное подсообщение). Это делается для уменьшения сложности API. Полученную строку можно использовать в качестве входных данных для другого экземпляра операции decode_proto.TensorFlow не поддерживает целые числа без знака. Операции представляют типы uint64 как
DT_INT64с тем же битовым шаблоном дополнения до двух (очевидным способом). Значения целых чисел без знака int32 можно точно представить, указав типDT_INT64, или используя дополнение до двух, если вызывающая сторона укажетDT_INT32в атрибутеoutput_types.
Поддерживаются двоичная и текстовая сериализация прото, которые можно выбрать с помощью атрибута format.
Атрибут descriptor_source выбирает источник описателей протокола для поиска message_type. Это может быть:
Пустая строка или "local://", в этом случае описатели протокола создаются для C++ (а не Python) определений прото, связанных с двоичным файлом.
Файл, в этом случае описатели протокола создаются из файла, который, как ожидается, содержит сериализованный
FileDescriptorSetв виде строки. ПРИМЕЧАНИЕ: Вы можете создать файлdescriptor_sourceс помощью параметров--descriptor_set_outи--include_importsкомпилятора протоколовprotoc.«bytes://
», в этом случае описатели протокола создаются из <bytes>, который, как ожидается, является сериализованнымFileDescriptorSetв виде строки.
| Аргументы | |
|---|---|
bytes | A Tensor типа string. Тензор сериализованных прото с формой batch_shape. |
message_type | A string. Имя типа сообщения прото для декодирования. |
field_names | Список strings. Список строк, содержащих имена полей прото. Поле расширения можно декодировать, используя его полное имя, например EXT_PACKAGE.EXT_FIELD_NAME. |
output_types | Список tf.DTypes. Список типов TF для использования для соответствующего поля в field_names. |
descriptor_source | Необязательный string. По умолчанию "local://". Либо специальное значение local://, либо путь к файлу, содержащему сериализованный FileDescriptorSet. |
message_format | Необязательный string. По умолчанию "binary". Либо binary, либо text. |
sanitize | Необязательный bool. По умолчанию False. Нужно ли очищать результат. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (размеры, значения). | |
sizes | A Tensor типа int32. |
values | Список объектов Tensor типа output_types. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/DecodeProtoV2