tf.raw_ops.DecodeWav

Декодирование 16-битного PCM WAV-файла в тензор с плавающей точкой.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в Руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.DecodeWav

tf.raw_ops.DecodeWav(
    contents, desired_channels=-1, desired_samples=-1, name=None
)

Значения с фиксированной точкой от -32768 до 32767 будут масштабированы до -1,0 до 1,0 в формате с плавающей точкой.

Если задано desired_channels, а вход содержит меньше каналов, чем указано, последний канал будет дублирован, чтобы получить нужное количество. В противном случае, если вход содержит больше каналов, чем запрошено, дополнительные каналы будут проигнорированы.

Если задано desired_samples, аудио будет обрезано или дополнено нулями до требуемой длины.

Первый результат содержит тензор с содержанием аудио-сэмплов. Наименьшим измерением будет количество каналов, а вторым — количество сэмплов. Например, стерео WAV-файл длиной десять сэмплов должен дать форму выхода [10, 2].

Аргументы
`contents`	`Tensor` типа `string`. Аудио в формате WAV, обычно из файла.
`desired_channels`	Необязательный `int`. По умолчанию `-1`. Количество требуемых каналов сэмплов.
`desired_samples`	Необязательная `int`. По умолчанию `-1`. Требуемая длина аудио.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж `Tensor` объектов (audio, sample_rate).
`audio`	`Tensor` типа `float32`.
`sample_rate`	`Tensor` типа `int32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/DecodeWav