tf.raw_ops.DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Вычисляет градиенты свёртки по глубине относительно фильтра.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

tf.raw_ops.DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
    input, filter_sizes, out_backprop, strides, padding, explicit_paddings=[],
    data_format='NHWC', dilations=[1, 1, 1, 1], name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 4-мерный с формой, основанной на `data_format`. Например, если `data_format` равен 'NHWC', то `input` является 4-мерным тензором `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
`filter_sizes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `filter`, где `filter` является 4-мерным тензором `[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]`.
`out_backprop`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. 4-мерный с формой, основанной на `data_format`. Например, если `data_format` равен 'NHWC', то форма out_backprop равна `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Градиенты относительно выходных данных свёртки.
`strides`	Список `ints`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свёртки.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID", "EXPLICIT"`. Тип алгоритма заполнения.
`explicit_paddings`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[]`.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию `"NHWC"`. Указывает формат данных входных и выходных данных. С помощью формата по умолчанию "NHWC" данные хранятся в порядке: [batch, высота, ширина, каналы]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, каналы, высота, ширина].
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[1, 1, 1, 1]`. 1-мерный тензор длиной 4. Коэффициент расширения для каждого измерения `input`. Если установлено k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерения определяется значением `data_format`, подробности см. выше. Расширения по измерениям пакет и глубина должны быть 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter