tf.raw_ops.DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
Вычисляет градиенты свёртки по глубине относительно входных данных.
tf.raw_ops.DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
input_sizes, filter, out_backprop, strides, padding, explicit_paddings=[],
data_format='NHWC', dilations=[1, 1, 1, 1], name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_sizes | A Tensor типа int32. Целочисленный вектор, представляющий форму input, на основе data_format. Например, если data_format — 'NHWC', то input — 4-мерный тензор [batch, height, width, channels]. |
filter | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. 4-мерный с формой [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]. |
out_backprop | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и filter. 4-мерный с формой, основанной на data_format. Например, если data_format — 'NHWC', то форма out_backprop — [batch, out_height, out_width, out_channels]. Градиенты относительно выходных данных свёртки. |
strides | Список ints. Шаг скользящего окна для каждой размерности входа свёртки. |
padding | A string из: "SAME", "VALID", "EXPLICIT". Тип алгоритма заполнения. |
explicit_paddings | Необязательный список ints. По умолчанию []. |
data_format | Необязательный string из: "NHWC", "NCHW". По умолчанию "NHWC". Указывает формат данных входных и выходных данных. С форматом по умолчанию "NHWC" данные хранятся в порядке: [batch, высота, ширина, каналы]. В качестве альтернативы формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, каналы, высота, ширина]. |
dilations | Необязательный список ints. По умолчанию [1, 1, 1, 1]. 1-мерный тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждой размерности input. Если установлено k > 1, между каждым элементом фильтра в этой размерности будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок размерностей определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения в размерностях пакет и глубина должны быть 1. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и filter. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/DepthwiseConv2dNativeBackpropInput