tf.raw_ops.Elu
Вычисляет экспоненциально-линейную функцию: exp(features) - 1 если < 0, features в противном случае.
tf.raw_ops.Elu(
features, name=None
)
См. Быстрое и точное обучение глубоких нейронных сетей с помощью экспоненциально-линейных единиц (ELU)
| Аргументы | |
|---|---|
features | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и features. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/Elu
