Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.EncodeProto

Операция сериализует сообщения protobuf, заданные в входных тензорах.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.EncodeProto

tf.raw_ops.EncodeProto(
    sizes, values, field_names, message_type,
    descriptor_source='local://', name=None
)

Типы тензоров в values должны соответствовать схеме для полей, указанных в field_names. Все тензоры в values должны иметь общий префикс формы, batch_shape.

Тензор sizes задаёт количество повторений для каждого поля. Количество повторений (последнее измерение) каждого тензора в values должно быть больше или равно соответствующему количеству повторений в sizes.

Необходимо указать имя message_type, чтобы задать контекст для имён полей. Фактическое описание сообщения можно найти либо в связанном пуле описаний, либо в имени файла, предоставленном вызывающей стороной с помощью атрибута descriptor_source.

В основном, отображение между типами полей прото и типами данных TensorFlow является простым. Однако есть несколько особых случаев:

  • Поле прото, содержащее подсообщение или группу, может быть преобразовано только в DT_STRING (сериализованное подсообщение). Это сделано для уменьшения сложности API. Полученная строка может быть использована в качестве входных данных для другого экземпляра операции decode_proto.

  • TensorFlow не поддерживает беззнаковые целые числа. Операции представляют типы uint64 как DT_INT64 с той же двоичной обратной последовательностью (очевидный способ). Беззнаковые значения int32 можно точно представить, указав тип DT_INT64, или используя двоичную обратную последовательность, если вызывающая сторона указывает DT_INT32 в атрибуте output_types.

Атрибут descriptor_source выбирает источник протокольных описаний для обращения к message_type. Это может быть:

  • Пустая строка или «local://», в этом случае протокольные описания создаются для определений прото C++ (не Python), связанных с двоичным файлом.

  • Файл, в этом случае протокольные описания создаются из файла, который, как ожидается, содержит сериализованный как строку FileDescriptorSet. ПРИМЕЧАНИЕ: Вы можете создать файл descriptor_source с помощью опций --descriptor_set_out и --include_imports для компилятора протоколов protoc.

  • «bytes://», в этом случае протокольные описания создаются из <bytes>, которая, как ожидается, является сериализованной как строка FileDescriptorSet.

Аргументы
sizes Tensor типа int32. Тензор int32 с формой [batch_shape, len(field_names)].
values Список объектов Tensor. Список тензоров, содержащих значения для соответствующего поля.
field_names Список strings. Список строк, содержащих имена полей прото.
message_type string. Имя типа сообщения прото для декодирования.
descriptor_source Необязательный string. По умолчанию "local://".
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Tensor типа string.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/EncodeProto

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API