tf.raw_ops.EncodeProto
Операция сериализует сообщения protobuf, заданные в входных тензорах.
tf.raw_ops.EncodeProto(
sizes, values, field_names, message_type,
descriptor_source='local://', name=None
)
Типы тензоров в values должны соответствовать схеме для полей, указанных в field_names. Все тензоры в values должны иметь общий префикс формы, batch_shape.
Тензор sizes задаёт количество повторений для каждого поля. Количество повторений (последнее измерение) каждого тензора в values должно быть больше или равно соответствующему количеству повторений в sizes.
Необходимо указать имя message_type, чтобы задать контекст для имён полей. Фактическое описание сообщения можно найти либо в связанном пуле описаний, либо в имени файла, предоставленном вызывающей стороной с помощью атрибута descriptor_source.
В основном, отображение между типами полей прото и типами данных TensorFlow является простым. Однако есть несколько особых случаев:
Поле прото, содержащее подсообщение или группу, может быть преобразовано только в
DT_STRING(сериализованное подсообщение). Это сделано для уменьшения сложности API. Полученная строка может быть использована в качестве входных данных для другого экземпляра операции decode_proto.TensorFlow не поддерживает беззнаковые целые числа. Операции представляют типы uint64 как
DT_INT64с той же двоичной обратной последовательностью (очевидный способ). Беззнаковые значения int32 можно точно представить, указав типDT_INT64, или используя двоичную обратную последовательность, если вызывающая сторона указываетDT_INT32в атрибутеoutput_types.
Атрибут descriptor_source выбирает источник протокольных описаний для обращения к message_type. Это может быть:
Пустая строка или «local://», в этом случае протокольные описания создаются для определений прото C++ (не Python), связанных с двоичным файлом.
Файл, в этом случае протокольные описания создаются из файла, который, как ожидается, содержит сериализованный как строку
FileDescriptorSet. ПРИМЕЧАНИЕ: Вы можете создать файлdescriptor_sourceс помощью опций--descriptor_set_outи--include_importsдля компилятора протоколовprotoc.«bytes://
», в этом случае протокольные описания создаются из <bytes>, которая, как ожидается, является сериализованной как строкаFileDescriptorSet.
| Аргументы | |
|---|---|
sizes | Tensor типа int32. Тензор int32 с формой [batch_shape, len(field_names)]. |
values | Список объектов Tensor. Список тензоров, содержащих значения для соответствующего поля. |
field_names | Список strings. Список строк, содержащих имена полей прото. |
message_type | string. Имя типа сообщения прото для декодирования. |
descriptor_source | Необязательный string. По умолчанию "local://". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа string. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/EncodeProto