tf.raw_ops.ExperimentalDenseToSparseBatchDataset
Создаёт набор данных, который группирует элементы входных данных в SparseTensor.
tf.raw_ops.ExperimentalDenseToSparseBatchDataset(
input_dataset, batch_size, row_shape, output_types, output_shapes, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. Детектор входного набора данных. Должен иметь один компонент. |
batch_size | A Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество элементов для накопления в группе. |
row_shape | A Tensor типа int64. Вектор, представляющий плотное очертание каждой строки в создаваемом SparseTensor. Очертание может быть частично указано, используя -1 для указания того, что определённое измерение должно использовать максимальный размер всех элементов группы. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalDenseToSparseBatchDataset
