tf.raw_ops.ExperimentalDirectedInterleaveDataset

Замена для InterleaveDataset по фиксированному списку N наборов данных.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.raw_ops.ExperimentalDirectedInterleaveDataset(
    selector_input_dataset, data_input_datasets, output_types, output_shapes,
    name=None
)

Аргументы
`selector_input_dataset`	Объект типа `variant`. Набор данных скалярных `DT_INT64` элементов, определяющих, какой из `N` входных данных набора данных должен произвести следующий выходной элемент.
`data_input_datasets`	Список из 1 или более объектов типа `variant`. Наборы данных того же типа, которые будут чередоваться в соответствии со значениями `selector_input_dataset`.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Объект типа `variant`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalDirectedInterleaveDataset