tf.raw_ops.ExperimentalMapAndBatchDataset
Создаёт набор данных, который объединяет применение функции с формированием партий.
tf.raw_ops.ExperimentalMapAndBatchDataset(
input_dataset, other_arguments, batch_size, num_parallel_calls, drop_remainder,
f, output_types, output_shapes, preserve_cardinality=False, name=None
)
Создаёт набор данных, который применяет f к результатам input_dataset и затем формирует партии из batch_size.
В отличие от "MapDataset", который применяет f последовательно, этот набор данных вызывает до batch_size * num_parallel_batches копий f параллельно.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset |
Тип Tensor, variant. Вариант тензор, представляющий входной набор данных. |
other_arguments |
Список объектов Tensor. Список тензоров, обычно значения, которые были захвачены при построении замыкания для f. |
batch_size |
Тип Tensor, int64. Скаляр, представляющий количество элементов для накопления в партии. Он определяет количество одновременных вызовов f, которые обрабатывают элементы из input_dataset параллельно. |
num_parallel_calls |
Тип Tensor, int64. Скаляр, представляющий максимальное количество параллельных вызовов функции map_fn. Применение map_fn к последовательным элементам входных данных параллельно может улучшить пропускную способность канала ввода. |
drop_remainder |
Тип Tensor, bool. Скаляр, представляющий, должна ли последняя партия отбрасываться в случае, если её размер меньше желаемого. |
f |
Функция, помеченная @Defun. Функция для применения к результатам input_dataset. |
output_types |
Список tf.DTypes, длина которого >= 1. |
output_shapes |
Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого >= 1. |
preserve_cardinality |
Необязательный bool. По умолчанию False. |
name |
Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Тип Tensor, variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalMapAndBatchDataset