Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset

Создаёт набор данных, применяющий f к результатам input_dataset.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset

tf.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset(
    input_dataset, other_arguments, cycle_length, block_length, sloppy,
    buffer_output_elements, prefetch_input_elements, f, output_types, output_shapes,
    name=None
)

Полученный набор данных аналогичен InterleaveDataset, за исключением того, что если получение следующего значения из набора данных потребует блокировки запроса, то этот входной набор данных будет пропущен. Этот набор данных особенно полезен при загрузке данных из источников данных с переменной задержкой (например, HDFS, GCS), поскольку он позволяет шагу обучения продолжаться, пока доступны какие-либо данные.

!! ВНИМАНИЕ !! Этот набор данных не детерминирован!

Аргументы
input_dataset Объект Tensor типа variant.
other_arguments Список объектов Tensor.
cycle_length Объект Tensor типа int64.
block_length Объект Tensor типа int64.
sloppy Объект Tensor типа bool.
buffer_output_elements Объект Tensor типа int64.
prefetch_input_elements Объект Tensor типа int64.
f Функция, декорированная @Defun. Функция, отображающая элементы input_dataset, соединённые с other_arguments, на вариант набора данных, содержащий элементы, соответствующие output_types и output_shapes.
output_types Список tf.DTypes длиной >= 1.
output_shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Объект Tensor типа variant.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalParallelInterleaveDataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API