tf.raw_ops.ExperimentalParseExampleDataset

Преобразует input_dataset, содержащие Example протоколы в виде векторов DT_STRING в набор данных Tensor или SparseTensor объектов, представляющих проанализированные атрибуты.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalParseExampleDataset

tf.raw_ops.ExperimentalParseExampleDataset(
    input_dataset, num_parallel_calls, dense_defaults, sparse_keys, dense_keys,
    sparse_types, dense_shapes, output_types, output_shapes, sloppy=False, name=None
)

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`
`num_parallel_calls`	`Tensor` типа `int64`
`dense_defaults`	Список объектов `Tensor` с типами из: `float32`, `int64`, `string`. Словарь, сопоставляющий строковые ключи с `Tensor`. Ключи словаря должны соответствовать dense_keys атрибута.
`sparse_keys`	Список `strings`. Список строковых ключей в атрибутах примеров. Результаты для этих ключей будут возвращены как объекты `SparseTensor`
`dense_keys`	Список `strings`. Список тензоров Ndense строкового типа (скаляров). Ожидаемые ключи в атрибутах примеров, связанные со значениями dense.
`sparse_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Список `DTypes` той же длины, что и `sparse_keys`. Поддерживаются только `tf.float32` (`FloatList`), `tf.int64` (`Int64List`) и `tf.string` (`BytesList`).
`dense_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). Список кортежей той же длины, что и `dense_keys`. Форма данных для каждого атрибута dense, на который ссылается `dense_keys`. Требуется для всех входных тензоров, идентифицированных как `dense_keys`. Должна быть полностью определена или может содержать неизвестное первое измерение. Неизвестное первое измерение означает, что атрибут рассматривается как имеющий переменное число блоков, и форма выходных данных вдоль этого измерения считается неизвестной во время построения графа. Для элементов мини-пакета, меньших максимального числа блоков для данного атрибута вдоль этого измерения, применяется заполнение.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. Список типов для возвращаемых значений.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого равна `>= 1`. Список генерируемых форм.
`sloppy`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`Tensor` типа `variant`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalParseExampleDataset