tf.raw_ops.ExperimentalRandomDataset
Создаёт набор данных, возвращающий псевдослучайные числа.
tf.raw_ops.ExperimentalRandomDataset(
seed, seed2, output_types, output_shapes, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
seed | A Tensor типа int64. Скалярное семя для генератора псевдослучайных чисел. Если либо seed, либо seed2 установлены отличными от нуля, генератор псевдослучайных чисел инициализируется заданным семенем. В противном случае используется случайное семя. |
seed2 | A Tensor типа int64. Второе скалярное семя для предотвращения коллизий семян. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalRandomDataset
