tf.raw_ops.ExperimentalRebatchDataset
Создаёт набор данных, изменяющий размер пакета.
tf.raw_ops.ExperimentalRebatchDataset(
input_dataset, num_replicas, output_types, output_shapes, use_fallback=True,
name=None
)
Создаёт набор данных, изменяющий размер пакета набора данных на текущий размер пакета // num_replicas.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. A variant tensor representing the input dataset. |
num_replicas | A Tensor типа int64. A scalar representing the number of replicas to distribute this batch across. As a result of this transformation the current batch size would end up being divided by this parameter. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. |
use_fallback | Необязательный bool. По умолчанию True. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalRebatchDataset
