tf.raw_ops.FakeQuantWithMinMaxArgs

Имитация квантования тензора 'inputs', тип float, в тензор 'outputs' того же типа.

tf.raw_ops.FakeQuantWithMinMaxArgs(
    inputs, min=-6, max=6, num_bits=8, narrow_range=False, name=None
)

Атрибуты

• [min; max] определяют диапазон ограничения для inputs данных.
• inputs значения квантуются в диапазон квантования ([0; 2^num_bits - 1] когда narrow_range ложно и [1; 2^num_bits - 1] когда истинно), а затем деквантуются и выводятся как числа с плавающей точкой в интервале [min; max].
• num_bits — это разрядность квантования; значение от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием min и max значения корректируются с помощью следующего алгоритма. Рекомендуется использовать min <= 0 <= max. Если 0 не находится в диапазоне значений, поведение может быть непредсказуемым:

• Если 0 < min < max: min_adj = 0 и max_adj = max - min.
• Если min < max < 0: min_adj = min - max и max_adj = 0.
• Если min <= 0 <= max: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1), min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min.

Квантование называется «имитацией», так как вывод по-прежнему представлен в формате с плавающей точкой.