tf.raw_ops.FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.
tf.raw_ops.FakeQuantWithMinMaxArgsGradient(
gradients, inputs, min=-6, max=6, num_bits=8, narrow_range=False, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
gradients | A Tensor типа float32. Градиенты обратного распространения выше операции FakeQuantWithMinMaxArgs. |
inputs | A Tensor типа float32. Значения, передаваемые в качестве входных данных в операцию FakeQuantWithMinMaxArgs. |
min | Необязательный float. По умолчанию -6. |
max | Необязательный float. По умолчанию 6. |
num_bits | Необязательный int. По умолчанию 8. |
narrow_range | Необязательный bool. По умолчанию False. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа float32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
