tf.raw_ops.Fill

Создаёт тензор, заполненный скалярным значением.

tf.raw_ops.Fill(
    dims, value, name=None
)

Данная операция создаёт тензор формы dims и заполняет его значением value.

Например:

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill отличается от tf.constant несколькими способами:

• tf.fill поддерживает только скалярное содержимое, в то время как tf.constant поддерживает значения тензоров.
• tf.fill создаёт операцию в вычислительном графе, которая строит фактическое значение тензора во время выполнения. Это отличается от tf.constant, которая встраивает весь тензор в граф с Const узлом.
• Поскольку tf.fill оценивается во время выполнения графа, он поддерживает динамические формы, основанные на других тензорах во время выполнения, в отличие от tf.constant.

Совместимость с Numpy

Эквивалентно np.full