tf.raw_ops.FractionalAvgPool

Выполняет дробное усреднение пулинга на входных данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.FractionalAvgPool

tf.raw_ops.FractionalAvgPool(
    value, pooling_ratio, pseudo_random=False, overlapping=False,
    deterministic=False, seed=0, seed2=0, name=None
)

Дробный усредняющий пулинг похож на дробный пулинг по максимуму в шаге генерации области пулинга. Единственное различие заключается в том, что после генерации областей пулинга выполняется операция среднего значения вместо операции по максимуму в каждой области пулинга.

Аргументы
`value`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `int64`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`pooling_ratio`	Список `floats` длиной `>= 4`. Коэффициент пулинга для каждого измерения `value`, в настоящее время поддерживает только измерения строки и столбца и должен быть >= 1,0. Например, допустимый коэффициент пулинга выглядит как [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первые и последние элементы должны быть 1,0, потому что мы не допускаем пулинг по размерностям пакет и каналы. 1,44 и 1,73 - коэффициенты пулинга по измерениям высоты и ширины соответственно.
`pseudo_random`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если установлено значение True, генерирует последовательность пулинга псевдослучайным образом, в противном случае - случайным образом. Обратитесь к статье Бенджамин Грэм, Дробный пулинг по максимуму для различий между псевдослучайным и случайным.
`overlapping`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если установлено значение True, это означает, что при пулинге значения на границе смежных ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например: `index 0 1 2 3 4` `value 20 5 16 3 7` Если последовательность пулинга [0, 2, 4], то 16 в индексе 2 будет использоваться дважды. Результатом будет [41/3, 26/3] для дробного усредняющего пулинга.
`deterministic`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если установлено значение True, при итерации по узлу FractionalAvgPool в вычислительном графе будет использоваться фиксированная область пулинга. В основном используется в модульных тестах, чтобы сделать FractionalAvgPool детерминированным.
`seed`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
`seed2`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Второй seed для предотвращения столкновений seed.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (выход, последовательность_пулинга_по_строкам, последовательность_пулинга_по_столбцам).
`output`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `value`.
`row_pooling_sequence`	A `Tensor` типа `int64`.
`col_pooling_sequence`	A `Tensor` типа `int64`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/FractionalAvgPool