tf.raw_ops.GatherNd

Сбор срезов из params в тензор с формой, указанной в indices.

tf.raw_ops.GatherNd(
    params, indices, name=None
)

indices — это K-мерный целочисленный тензор, который можно представить как (K-1)-мерный тензор индексов в params, где каждый элемент определяет срез params:

output[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params[indices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

В то время как в tf.gather indices определяет срезы по размерности axis тензора params, в tf.gather_nd indices определяет срезы по первым N размерностям тензора params, где N = indices.shape[-1].

Последняя размерность indices может быть не больше ранга params:

indices.shape[-1] <= params.rank

Последняя размерность indices соответствует элементам (если indices.shape[-1] == params.rank) или срезам (если indices.shape[-1] < params.rank) по размерности indices.shape[-1] тензора params. Форма выходного тензора

indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]

Обратите внимание, что на CPU, если обнаружен индекс за пределами границ, возвращается ошибка. На GPU, если обнаружен индекс за пределами границ, в соответствующем значении выходного значения хранится 0.

Ниже приведены некоторые примеры.

Простое индексирование матрицы:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = ['a', 'd']

Индексирование срезов матрицы:

indices = [[1], [0]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]

Индексирование 3-мерного тензора:

indices = [[1]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]


indices = [[0, 1], [1, 0]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]


indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = ['b0', 'b1']

Индексирование по партиям матрицы:

indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = [['a'], ['b']]

Индексирование срезов по партиям матрицы:

indices = [[[1]], [[0]]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]

Индексирование по партиям 3-мерного тензора:

indices = [[[1]], [[0]]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
          [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]

indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
          [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]


indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]

См. также tf.gather и tf.batch_gather.