tf.raw_ops.GenerateBoundingBoxProposals

Этот оператор генерирует области интереса (Region of Interests) из заданных прямоугольных областей (bbox_deltas), закодированных относительно якорей в соответствии с уравнением 2 в arXiv:1506.01497

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.GenerateBoundingBoxProposals

tf.raw_ops.GenerateBoundingBoxProposals(
    scores, bbox_deltas, image_info, anchors, nms_threshold, pre_nms_topn, min_size,
    post_nms_topn=300, name=None
)

The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors,
applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than
`nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter
side is less than `min_size`.
Inputs:
`scores`: A 4D tensor of shape [Batch, Height, Width, Num Anchors] containing the scores per anchor at given position
`bbox_deltas`: is a tensor of shape [Batch, Height, Width, 4 x Num Anchors] boxes encoded to each anchor
`anchors`: A 1D tensor of shape [4 x Num Anchors], representing the anchors.
Outputs:
`rois`: output RoIs, a 3D tensor of shape [Batch, post_nms_topn, 4], padded by 0 if less than post_nms_topn candidates found.
`roi_probabilities`: probability scores of each roi in 'rois', a 2D tensor of shape [Batch,post_nms_topn], padded with 0 if needed, sorted by scores.

Аргументы
`scores`	A `Tensor` типа `float32`. Четырёхмерный float-тензор формы `[num_images, height, width, num_achors]` , содержащий оценки коробок для заданных якорей, может быть неотсортированным.
`bbox_deltas`	A `Tensor` типа `float32`. Четырёхмерный float-тензор формы `[num_images, height, width, 4 x num_anchors]`. Кодирование коробок относительно каждого якоря. Координаты задаются в формате [dy, dx, dh, dw].
`image_info`	A `Tensor` типа `float32`. Двумерный float-тензор формы `[num_images, 5]` , содержащий информацию о изображении: Высота, Ширина, Масштаб.
`anchors`	A `Tensor` типа `float32`. Двумерный float-тензор формы `[num_anchors, 4]` , описывающий якорные прямоугольники. Прямоугольники отформатированы в виде [y1, x1, y2, x2].
`nms_threshold`	A `Tensor` типа `float32`. Скалярный float-тензор для порога не-максимального подавления.
`pre_nms_topn`	A `Tensor` типа `int32`. Скалярный int-тензор для количества коробок с максимальной оценкой, используемых в качестве входных данных.
`min_size`	A `Tensor` типа `float32`. Скалярный float-тензор. Любая коробка, размер которой меньше, чем min_size, будет отброшена.
`post_nms_topn`	Необязательный `int`. По умолчанию `300`. Целое число. Максимальное количество областей интереса в выходе.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (rois, roi_probabilities).
`rois`	A `Tensor` типа `float32`.
`roi_probabilities`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/GenerateBoundingBoxProposals