tf.raw_ops.If
output = cond ? then_branch(input) : else_branch(input)
tf.raw_ops.If(
cond, input, Tout, then_branch, else_branch, output_shapes=[], name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
cond | A Tensor. A Tensor. Если тензор является скаляром небулевого типа, скаляр преобразуется в булево значение по следующему правилу: если скаляр является числовым значением, ненулевое значение означает True, а нулевое значение означает False; если скаляр является строкой, непустая строка означает True, а пустая строка означает False. Если тензор не является скаляром, пустота означает False, а непустота означает True. |
input | Список Tensor объектов. Список входных тензоров. |
Tout | Список tf.DTypes. Список типов вывода. |
then_branch | Функция, декорированная @Defun. Функция, принимающая «inputs» и возвращающая список тензоров, типы которых совпадают с типом, возвращаемым else_branch. |
else_branch | Функция, декорированная @Defun. Функция, принимающая «inputs» и возвращающая список тензоров, типы которых совпадают с типом, возвращаемым then_branch. |
output_shapes | Необязательный список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). По умолчанию []. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Список Tensor объектов типа Tout. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/If