tf.raw_ops.InfeedEnqueueTuple

Поставляет несколько значений тензора в вычисление в виде кортежа XLA.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.InfeedEnqueueTuple(
    inputs, shapes, layouts=[], device_ordinal=-1, name=None
)

Аргументы
`inputs`	Список объектов `Tensor`. Список тензоров, которые будут предоставлены с помощью механизма ввода.
`shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). Формы каждого тензора в `inputs`.
`layouts`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[]`. Вектор, содержащий запрашиваемое расположение в последовательности от младшего к старшему для всех форм кортежа в порядке появления форм в входном параметре "формы". Элементы расположения для подформы могут быть установлены в -1, в этом случае соответствующее расположение будет вычислено операцией ввода.
`device_ordinal`	Необязательный `int`. По умолчанию `-1`. Устройство TPU для использования. Оно должно быть равно -1, когда операция выполняется на устройстве TPU, и больше или равно 0, когда операция выполняется на устройстве CPU.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/InfeedEnqueueTuple