tf.raw_ops.InterleaveDataset

Создаёт набор данных, применяющий f к результатам input_dataset.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.InterleaveDataset

tf.raw_ops.InterleaveDataset(
    input_dataset, other_arguments, cycle_length, block_length, f, output_types,
    output_shapes, name=None
)

В отличие от MapDataset, f в InterleaveDataset должен возвращать вариант Dataset, и InterleaveDataset будет сплющивать последовательные результаты в один Dataset. В отличие от FlatMapDataset, InterleaveDataset будет переплетать последовательности до block_length последовательных элементов из cycle_length входных элементов.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`.
`other_arguments`	Список объектов `Tensor`.
`cycle_length`	`Tensor` типа `int64`.
`block_length`	`Tensor` типа `int64`.
`f`	Функция, декорированная @Defun. Функция, отображающая элементы `input_dataset`, объединённые с `other_arguments`, на вариант Dataset, содержащий элементы, соответствующие `output_types` и `output_shapes`.
`output_types`	Список `tf.DTypes`, длина которого равна `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого равна `>= 1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `variant`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/InterleaveDataset