tf.raw_ops.IRFFT3D

Обратное 3D преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.IRFFT3D

tf.raw_ops.IRFFT3D(
    input, fft_length, Treal=tf.dtypes.float32, name=None
)

Вычисляет обратное 3-мерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по внутренним 3 измерениям input.

Внутренние 3 измерения input предполагаются результатом RFFT3D: внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не указано, оно вычисляется из размера внутренних 3 измерений input. Если длина Фурье, используемая для вычисления input , нечетная, она должна быть указана, поскольку ее нельзя правильно вывести.

По каждой оси, по которой вычисляется IRFFT3D , если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для внутреннего измерения) меньше соответствующего измерения input , измерение обрезается. Если оно больше, измерение заполняется нулями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32 формы [3]. Длина Фурье для каждого измерения.
`Treal`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Treal`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/IRFFT3D