tf.raw_ops.LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
Загрузка параметров встраивания FTRL с поддержкой отладки.
tf.raw_ops.LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug(
parameters, accumulators, linears, gradient_accumulators, num_shards, shard_id,
table_id=-1, table_name='', config='', name=None
)
Операция, которая загружает параметры оптимизации в HBM для встраивания. Должна предшествовать операции ConfigureTPUEmbeddingHost, которая настраивает правильную конфигурацию таблицы встраивания. Например, эта операция используется для установки параметров, загруженных из контрольной точки перед выполнением цикла обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
parameters | A Tensor типа float32. Значение параметров, используемых в алгоритме оптимизации FTRL. |
accumulators | A Tensor типа float32. Значение аккумуляторов, используемых в алгоритме оптимизации FTRL. |
linears | A Tensor типа float32. Значение линейных элементов, используемых в алгоритме оптимизации FTRL. |
gradient_accumulators | A Tensor типа float32. Значение градиентных аккумуляторов, используемых в алгоритме оптимизации FTRL. |
num_shards | An int. |
shard_id | An int. |
table_id | Необязательный int. По умолчанию -1. |
table_name | Необязательный string. По умолчанию "". |
config | Необязательный string. По умолчанию "". |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug