tf.raw_ops.MapDefun
Картирует функцию на список тензоров, распакованных из аргументов по размерности 0.
tf.raw_ops.MapDefun(
arguments, captured_inputs, output_types, output_shapes, f,
max_intra_op_parallelism=1, name=None
)
Функция, заданная f, предполагается бессостоятельной и выполняется параллельно для всех слайсов; до batch_size (т. е. размера 0-й размерности каждого аргумента) функций будут запланированы одновременно.
Атрибут max_intra_op_parallelism, по умолчанию равный 1, можно использовать для ограничения внутриоперационной параллельности. Для ограничения межоперационной параллельности пользователь может установить собственную очередь потоков на наборе данных с помощью tf.data.Options's ThreadingOptions.
Обратите внимание, что этот оператор не предоставляется пользователям напрямую, а вызывается при переписывании tf.data.
| Аргументы | |
|---|---|
arguments | Список объектов Tensor. Список тензоров, типы которых Targuments, соответствующие входным данным, над которыми должна быть применена функция. |
captured_inputs | Список объектов Tensor. Список тензоров, типы которых Tcaptured, соответствующие захваченным входным данным defun. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого >= 1. Список типов. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого >= 1. Список форм. |
f | Функция, декорированная @Defun. |
max_intra_op_parallelism | Необязательный int. По умолчанию 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список объектов Tensor типа output_types. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/MapDefun
