tf.raw_ops.MatrixInverse

Вычисляет обратную матрицу или её сопряжённый транспонированный вид для одной или нескольких квадратных обратимых матриц.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MatrixInverse

tf.raw_ops.MatrixInverse(
    input, adjoint=False, name=None
)

Входной тензор имеет форму [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Выходной тензор имеет такую же форму, как входной, содержащий обратные матрицы для всех входных подматриц [..., :, :].

Операция использует LU-разложение с частичным выбором опорного элемента для вычисления обратных матриц.

Если матрица необратима, нет гарантии, что операция поведёт себя предсказуемо. Возможно, она обнаружит условие и вызовет исключение, или же просто вернёт некорректный результат.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма — `[..., M, M]`.
`adjoint`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixInverse