Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.MatrixLogarithm

Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MatrixLogarithm

tf.raw_ops.MatrixLogarithm(
    input, name=None
)

\(log(exp(A)) = A\)

Этот оператор определен только для комплексных матриц. Если A — положительно определённая вещественная матрица, то приведение её к комплексной матрице, вычисление логарифма и обратное приведение к вещественной матрице дадут правильный результат.

Эта функция вычисляет матричный логарифм с помощью алгоритма Шура-Парлетта. Подробное описание алгоритма можно найти в разделе 11.6.2: Nicholas J. Higham, Функции матриц: теория и вычисления, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

Вход представляет собой тензор формы [..., M, M] , внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выход представляет собой тензор той же формы, что и вход, содержащий показатель степени для всех входных подматриц [..., :, :].

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: complex64, complex128. Форма — [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixLogarithm

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API