tf.raw_ops.MaxPool3D
Выполняет 3D максимальное объединение входных данных.
tf.raw_ops.MaxPool3D(
input, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC', name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должно быть одним из следующих типов: half, bfloat16, float32. Tensor формы [batch, depth, rows, cols, channels] для объединения. |
ksize | Список ints, длина которого равна >= 5. 1-мерный тензор длиной 5. Размер окна для каждой размерности входного тензора. Должен иметь ksize[0] = ksize[4] = 1. |
strides | Список ints, длина которого равна >= 5. 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждой размерности input. Должен иметь strides[0] = strides[4] = 1. |
padding | A string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения. |
data_format | Необязательный string из: "NDHWC", "NCDHW". По умолчанию "NDHWC". Формат данных входных и выходных данных. С форматом "NDHWC" по умолчанию данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPool3D