tf.raw_ops.MaxPoolGradGradWithArgmax
Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.
tf.raw_ops.MaxPoolGradGradWithArgmax(
input, grad, argmax, ksize, strides, padding, include_batch_in_index=False,
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. Исходный входной тензор. |
grad | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и input. 4-мерный с формой [batch, height, width, channels]. Градиенты по отношению к входному тензору max_pool. |
argmax | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Индексы максимальных значений, выбранных для каждого выхода max_pool. |
ksize | Список ints длиной >= 4. Размер окна для каждой размерности входного тензора. |
strides | Список ints длиной >= 4. Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора. |
padding | A string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения. |
include_batch_in_index | Необязательный bool. По умолчанию False. Включать ли размерность пакет в сплющенный индекс argmax. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolGradGradWithArgmax