tf.raw_ops.MaxPoolGradV2
Вычисляет градиенты функции maxpooling.
tf.raw_ops.MaxPoolGradV2(
orig_input, orig_output, grad, ksize, strides, padding,
data_format='NHWC', name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
orig_input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. Исходный тензор входных данных. |
orig_output | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и orig_input. Исходный тензор выходных данных. |
grad | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и orig_input. 4-мерный. Градиенты по отношению к выходу max_pool. |
ksize | A Tensor типа int32. Размер окна для каждого измерения тензора входных данных. |
strides | A Tensor типа int32. Шаг скользящего окна для каждого измерения тензора входных данных. |
padding | A string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения. |
data_format | Необязательный string из: "NHWC", "NCHW". По умолчанию "NHWC". Указывает формат данных входных и выходных данных. При использовании по умолчанию формате "NHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и orig_input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolGradV2