tf.raw_ops.MaxPoolWithArgmax

Выполняет максимальное объединение над входом и выводит как максимальные значения, так и индексы.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MaxPoolWithArgmax

tf.raw_ops.MaxPoolWithArgmax(
    input, ksize, strides, padding, Targmax=tf.dtypes.int64,
    include_batch_in_index=False, name=None
)

Индексы в argmax сглаживаются, так что максимальное значение в позиции [b, y, x, c] становится сглаженным индексом: (y * width + x) * channels + c если include_batch_in_index равно False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c если include_batch_in_index равно True.

Возвращаемые индексы всегда находятся в [0, height) x [0, width) до сглаживания, даже если используется заполнение и математически правильный ответ находится вне диапазона (либо отрицательный, либо слишком большой). Это ошибка, но исправить её сложно, сохранив обратную совместимость, особенно из-за сглаживания.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`. Вход для объединения.
`ksize`	Список `ints` длиной `>= 4`. Размер окна для каждой размерности входного тензора.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 4`. Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`Targmax`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию `tf.int64`.
`include_batch_in_index`	Необязательное `bool`. По умолчанию `False`. Включать ли размерность пакетной обработки в сглаженном индексе `argmax`.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (выход, argmax).
`output`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`argmax`	A `Tensor` типа `Targmax`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolWithArgmax