tf.raw_ops.MirrorPad

Заполняет тензор зеркальными значениями.

tf.raw_ops.MirrorPad(
    input, paddings, mode, name=None
)

Эта операция заполняет input зеркальными значениями в соответствии с paddings, которые вы укажете. paddings — это целочисленный тензор с формой [n, 2], где n — ранг input. Для каждого измерения D input, paddings[D, 0] указывает количество значений, добавляемых перед содержимым input в этом измерении, а paddings[D, 1] указывает количество значений, добавляемых после содержимого input в этом измерении. Оба paddings[D, 0] и paddings[D, 1] должны быть не больше input.dim_size(D) (или input.dim_size(D) - 1) если copy_border истинно (если ложно, соответственно).

Размер заполненного каждого измерения D выходного значения:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Например:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]