tf.raw_ops.OneShotIterator

Создаёт итератор "one-shot", который можно итерировать только один раз.

tf.raw_ops.OneShotIterator(
    dataset_factory, output_types, output_shapes, container='',
    shared_name='', name=None
)

Итератор "one-shot" объединяет логику определения набора данных и состояния итератора в одной операции, что позволяет определять простые конвейеры ввода без дополнительного шага инициализации ("MakeIterator").

Итераторы "one-shot" имеют следующие ограничения:

• Они не поддерживают параметризацию: вся логика создания базового набора данных должна быть включена в функцию dataset_factory.
• Они не являются перезапускаемыми. После того, как итератор "one-shot" достигнет конца своего базового набора данных, последующие операции "IteratorGetNext" над этим итератором всегда будут возвращать ошибку OutOfRange.

Для большей гибкости используйте "Iterator" и "MakeIterator" для определения итератора с использованием произвольного подграфа, который может захватывать тензоры (включая значения, заданные с помощью `feed`), в качестве параметров и который может быть перезапущен многократно путём повторного выполнения "MakeIterator".