tf.raw_ops.PaddedBatchDatasetV2
Создаёт набор данных, который группирует и заполняет batch_size элементы из входного набора.
tf.raw_ops.PaddedBatchDatasetV2(
input_dataset, batch_size, padded_shapes, padding_values, drop_remainder,
output_shapes, parallel_copy=False, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. |
batch_size | Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество элементов для накопления в группе. |
padded_shapes | Список из как минимум 1 Tensor объекта типа int64. Список целочисленных тензоров int64, представляющих желаемые заполненные формы соответствующих компонентов вывода. Эти формы могут быть частично указаны, используя -1 для указания того, что определённое измерение должно быть заполнено до максимального размера всех элементов группы. |
padding_values | Список Tensor объектов. Список скаляров, содержащих значение заполнения для каждого из выводов. |
drop_remainder | Tensor типа bool. Скаляр, представляющий, должен ли быть отброшен последний пакет, если его размер меньше желаемого. |
output_shapes | Список форм (каждая – tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
parallel_copy | Необязательный bool. По умолчанию False. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/PaddedBatchDatasetV2
