Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.ParseExampleDataset

Преобразует input_dataset, содержащие Example протоколы в виде векторов DT_STRING, в набор данных Tensor или SparseTensor объектов, представляющих проанализированные атрибуты.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseExampleDataset

tf.raw_ops.ParseExampleDataset(
    input_dataset, num_parallel_calls, dense_defaults, sparse_keys, dense_keys,
    sparse_types, dense_shapes, output_types, output_shapes, sloppy=False,
    ragged_keys=[], ragged_value_types=[], ragged_split_types=[], name=None
)
Аргументы
input_dataset A Tensor типа variant.
num_parallel_calls A Tensor типа int64.
dense_defaults Список объектов Tensor с типами из: float32, int64, string. Словарь, сопоставляющий строковые ключи с Tensor. Ключи словаря должны совпадать с dense_keys атрибута.
sparse_keys Список strings. Список строковых ключей в атрибутах примеров. Результаты для этих ключей будут возвращены как объекты SparseTensor.
dense_keys Список strings. Список Ndense строковых тензоров (скаляры). Ожидаемые ключи в атрибутах примеров, связанные со значениями dense.
sparse_types Список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. Список DTypes той же длины, что и sparse_keys. Поддерживаются только tf.float32 (FloatList), tf.int64 (Int64List) и tf.string (BytesList).
dense_shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). Список кортежей той же длины, что и dense_keys. Форма данных для каждого атрибута dense, на который ссылается dense_keys. Требуется для любых входных тензоров, идентифицированных dense_keys. Должна быть полностью определена или может содержать неизвестное первое измерение. Неизвестное первое измерение означает, что атрибут обрабатывается как имеющий переменное количество блоков, и форма выходных данных вдоль этого измерения считается неизвестной на этапе построения графа. Заполнение применяется для элементов мини-пакета, меньших максимального числа блоков для данного атрибута вдоль этого измерения.
output_types Список tf.DTypes длиной >= 1. Список типов для возвращаемых значений.
output_shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), имеющий длину >= 1. Список генерируемых форм.
sloppy Необязательный bool. По умолчанию False.
ragged_keys Необязательный список strings. По умолчанию [].
ragged_value_types Необязательный список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. По умолчанию [].
ragged_split_types Необязательный список tf.DTypes из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию [].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor типа variant.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseExampleDataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API