tf.raw_ops.ParseExampleDatasetV2

Преобразует input_dataset, содержащие Example протоколы в виде векторов DT_STRING в набор данных Tensor или SparseTensor объектов, представляющих распарсенные атрибуты.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseExampleDatasetV2

tf.raw_ops.ParseExampleDatasetV2(
    input_dataset, num_parallel_calls, dense_defaults, sparse_keys, dense_keys,
    sparse_types, dense_shapes, output_types, output_shapes,
    deterministic='default', ragged_keys=[], ragged_value_types=[],
    ragged_split_types=[], name=None
)

Аргументы
`input_dataset`	A `Tensor` типа `variant`.
`num_parallel_calls`	A `Tensor` типа `int64`.
`dense_defaults`	Список `Tensor` объектов с типами из: `float32`, `int64`, `string`. Словарь, сопоставляющий строковые ключи с `Tensor`. Ключи словаря должны соответствовать dense_keys атрибута.
`sparse_keys`	Список `strings`. Список строковых ключей в атрибутах примеров. Результаты для этих ключей будут возвращены как объекты `SparseTensor`.
`dense_keys`	Список `strings`. Список Ndense строковых тензоров (скаляры). Ожидаемые ключи в атрибутах примеров, связанные с плоскими значениями.
`sparse_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Список `DTypes` той же длины, что и `sparse_keys`. Поддерживаются только `tf.float32` (`FloatList`), `tf.int64` (`Int64List`), и `tf.string` (`BytesList`) .
`dense_shapes`	Список форм (каждая - `tf.TensorShape` или список `ints`). Список кортежей с такой же длиной, как `dense_keys`. Форма данных для каждого плоского атрибута, на который ссылается `dense_keys`. Требуется для любых входных тензоров, определенных `dense_keys`. Должна быть полностью определена или может содержать неизвестное первое измерение. Неизвестное первое измерение означает, что атрибут обрабатывается как имеющий переменное количество блоков, и форма выходных данных вдоль этого измерения считается неизвестной во время построения графа. Для элементов мини-пакета, меньших максимального числа блоков для данного атрибута вдоль этого измерения, применяется заполнение.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. Список типов для возвращаемых значений.
`output_shapes`	Список форм (каждая - `tf.TensorShape` или список `ints`). Список производимых форм.
`deterministic`	Необязательный `string`. По умолчанию `"default"`. Строка, указывающая используемый детерминизм на уровне операции. Детерминизм контролирует, разрешено ли набору данных возвращать элементы в неправильном порядке, если следующий возвращаемый элемент недоступен, но позже доступен. Доступные варианты: "true", "false" и "default". "default" означает, что детерминизм должен быть определен параметром `experimental_deterministic` параметра `tf.data.Options`.
`ragged_keys`	Необязательный список `strings`. По умолчанию `[]`.
`ragged_value_types`	Необязательный список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. По умолчанию `[]`.
`ragged_split_types`	Необязательный список `tf.DTypes` из: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию `[]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `variant`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseExampleDatasetV2