tf.raw_ops.QuantizedConcat

Конкатенирует квантованные тензоры вдоль одного измерения.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.QuantizedConcat(
    concat_dim, values, input_mins, input_maxes, name=None
)

Аргументы
`concat_dim`	A `Tensor` типа `int32`. 0-D. Измерение, вдоль которого выполняется конкатенация. Должно находиться в диапазоне [0, ранг(значения)).
`values`	Список из как минимум 2 `Tensor` объектов одного типа. Тензоры `N` для конкатенации. Их ранги и типы должны совпадать, а размеры должны совпадать во всех измерениях, кроме `concat_dim`.
`input_mins`	Список такой же длины, как и `values`, содержащий `Tensor` объекты типа `float32`. Минимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
`input_maxes`	Список такой же длины, как и `values`, содержащий `Tensor` объекты типа `float32`. Максимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж из `Tensor` объектов (выход, min_выхода, max_выхода).
`output`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `values`.
`output_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`output_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedConcat