tf.raw_ops.QuantizedMaxPool
Производит максимальное объединение входного тензора для квантованных типов.
tf.raw_ops.QuantizedMaxPool(
input, min_input, max_input, ksize, strides, padding, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. 4-мерный (пакет x строки x столбцы x глубина) тензор для выполнения MaxReduce. |
min_input | A Tensor типа float32. Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное входное значение. |
max_input | A Tensor типа float32. Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное входное значение. |
ksize | Список ints. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных. |
strides | Список ints. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных. |
padding | A string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения для использования. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (выход, min_выход, max_выход). | |
output | A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
min_output | A Tensor типа float32. |
max_output | A Tensor типа float32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedMaxPool
