tf.raw_ops.QueueDequeueManyV2

Декодирует n кортежи из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.QueueDequeueManyV2

tf.raw_ops.QueueDequeueManyV2(
    handle, n, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)

Если очередь закрыта и в ней меньше, чем n элементов, возвращается ошибка OutOfRange.

Эта операция конкатенирует тензоры компонентов элементов очереди по 0-му измерению, чтобы создать один тензор компонента. Все компоненты в декодированном кортеже будут иметь размер n в 0-м измерении.

Эта операция имеет k выхода, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в заданной очереди, и выход i — это i-й компонент декодированного кортежа.

Примечание. Если очередь пуста, эта операция будет блокироваться, пока не будет декодировано n элементов (или не истечёт время ожидания 'timeout_ms', если оно задано).

Аргументы
`handle`	A `Tensor` типа `resource`. Детекторы очереди.
`n`	A `Tensor` типа `int32`. Количество кортежей для декодирования.
`component_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. Тип каждого компонента в кортеже.
`timeout_ms`	Необязательное `int`. По умолчанию `-1`. Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет блокироваться до истечения timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Список объектов `Tensor` типа `component_types`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueManyV2