tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo
Вытаскивает n кортежи из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.
tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo(
handle, n, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)
Данная операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, то возвращается ошибка Unimplemented.
Если очередь закрыта и осталось более 0, но меньше n элементов, то вместо возвращения ошибки OutOfRange, как в QueueDequeueMany, возвращается меньше n элементов немедленно. Если очередь закрыта и в очереди осталось 0 элементов, то возвращается ошибка OutOfRange, как и в QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично QueueDequeueMany:
Данная операция конкатенирует тензоры компонентов элементов очереди по 0-му измерению, чтобы создать один тензор компонента. Все компоненты в извлеченном кортеже будут иметь размер n в 0-м измерении.
Данная операция имеет k выходов, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в заданной очереди, а выход i — i-й компонент извлеченного кортежа.
| Аргументы | |
|---|---|
handle | A Tensor типа mutable string. Дескриптор очереди. |
n | A Tensor типа int32. Количество кортежей для извлечения. |
component_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. Тип каждого компонента в кортеже. |
timeout_ms | Необязательный int. По умолчанию -1. Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет блокироваться до timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Список Tensor объектов типа component_types. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueUpTo