Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.QueueDequeueUpToV2

Декодирует n кортежей одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.QueueDequeueUpToV2

tf.raw_ops.QueueDequeueUpToV2(
    handle, n, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)

Эта операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, возвращается ошибка Unimplemented.

Если очередь закрыта и в ней остаётся более 0, но менее n элементов, то вместо возвращения ошибки OutOfRange, как в QueueDequeueMany, возвращается меньше n элементов немедленно. Если очередь закрыта и в ней осталось 0 элементов, то возвращается ошибка OutOfRange, как и в QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично QueueDequeueMany:

Эта операция конкатенирует тензоры компонентов элементов очереди вдоль нулевой размерности, чтобы создать один тензор компонента. Все компоненты в декодированном кортеже будут иметь размер n в нулевой размерности.

Эта операция имеет k вывода, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в заданной очереди, а вывод i — i-й компонент декодированного кортежа.

Аргументы
handle A Tensor типа resource. Детектор очереди.
n A Tensor типа int32. Количество кортежей для декодирования.
component_types Список tf.DTypes длиной >= 1. Тип каждого компонента в кортеже.
timeout_ms Необязательный int. По умолчанию -1. Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет блокироваться до name миллисекунд. Примечание: этот параметр ещё не поддерживается.
name Название операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Список объектов Tensor типа component_types.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueUpToV2

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API