tf.raw_ops.RaggedRange

Возвращает RaggedTensor, содержащий указанные последовательности чисел.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.RaggedRange

tf.raw_ops.RaggedRange(
    starts, limits, deltas, Tsplits=tf.dtypes.int64, name=None
)

Возвращает RaggedTensor result, составленный из rt_dense_values и rt_nested_splits, такой, что result[i] = range(starts[i], limits[i], deltas[i]).

(rt_nested_splits, rt_dense_values) = ragged_range(
      starts=[2, 5, 8], limits=[3, 5, 12], deltas=1)
result = tf.ragged.from_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits)
print(result)
<tf.RaggedTensor [[2], [], [8, 9, 10, 11]] >

Входящие тензоры starts, limits, и deltas могут быть скалярами или векторами. Векторные входные данные должны иметь одинаковый размер. Скалярные входные данные транслируются для соответствия размеру векторных входных данных.

Аргументы
`starts`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `bfloat16`, `float32`, `float64`, `int32`, `int64`. Начало каждого диапазона.
`limits`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `starts`. Границы каждого диапазона.
`deltas`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `starts`. Шаги каждого диапазона.
`Tsplits`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию `tf.int64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (rt_nested_splits, rt_dense_values).
`rt_nested_splits`	A `Tensor` типа `Tsplits`.
`rt_dense_values`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `starts`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedRange