tf.raw_ops.RaggedTensorFromVariant

Декодирует variant Tensor в RaggedTensor.

tf.raw_ops.RaggedTensorFromVariant(
    encoded_ragged, input_ragged_rank, output_ragged_rank, Tvalues,
    Tsplits=tf.dtypes.int64, name=None
)

Декодирует указанный variant Tensor и возвращает RaggedTensor. Вход может быть скаляром, что означает кодирование одного RaggedTensor с ragged_rank output_ragged_rank. Он также может иметь произвольный ранг, в этом случае каждый элемент декодируется в RaggedTensor с ragged_rank input_ragged_rank, а затем эти элементы стекируются в соответствии с формой входных данных для вывода одного RaggedTensor с ragged_rank output_ragged_rank. Каждый variant элемент в входном тензоре декодируется путем извлечения из элемента 1-мерного variant Tensor с input_ragged_rank + 1 тензорами, соответствующими разделам и значениям декодированного RaggedTensor. Если input_ragged_rank равно -1, то он выводится как output_ragged_rank - rank(encoded_ragged). См. RaggedTensorToVariant для соответствующей логики кодирования.