tf.raw_ops.RandomCrop
Случайно обрезает image.
tf.raw_ops.RandomCrop(
image, size, seed=0, seed2=0, name=None
)
size — это 1-мерный тензор int64 с 2 элементами, представляющими высоту и ширину обрезки. Значения должны быть неотрицательными.
Этот оператор выбирает случайное положение в image и обрезает прямоугольник размером height на width из этого положения. Случайное положение выбирается так, чтобы обрезка поместилась внутри исходного изображения.
| Аргументы | |
|---|---|
image | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: uint8, int8, int16, int32, int64, float32, float64. 3-мерный, форма [height, width, channels]. |
size | A Tensor типа int64. 1-мерный массив длины 2, содержащий: crop_height, crop_width.. |
seed | Необязательное int. По умолчанию 0. Если seed или seed2 установлены не равными нулю, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае он инициализируется случайным значением. |
seed2 | Необязательное int. По умолчанию 0. Второй seed для предотвращения конфликтов seed. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и image. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomCrop
