tf.raw_ops.RandomGamma
Выводит случайные значения из распределения Гамма, описываемого параметром alpha.
tf.raw_ops.RandomGamma(
shape, alpha, seed=0, seed2=0, name=None
)
Этот оператор использует алгоритм Марсальи и др. для получения выборок путём преобразования и отбраковки из пар случайных равномерных и нормальных переменных. См. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. 1-мерный целочисленный тензор. Размер независимых выборок, которые необходимо извлечь из каждого распределения, описываемого параметрами формы, указанными в alpha. |
alpha | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: half, float32, float64. Тензор, в котором каждый скаляр является параметром "формы", описывающим связанное распределение Гамма. |
seed | Необязательный int. По умолчанию 0. Если либо seed или seed2 установлены не равными нулю, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае он инициализируется случайным seed. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию 0. Второй seed для предотвращения столкновений seed. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и alpha. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomGamma
