tf.raw_ops.RandomShuffle

Случайно перемешивает тензор вдоль его первого измерения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomShuffle

tf.raw_ops.RandomShuffle(
    value, seed=0, seed2=0, name=None
)

Тензор перемешивается вдоль измерения 0, так что каждый value[j] отображается на один и только один output[i]. Например, отображение, которое может произойти для тензора 3x2, такое:

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

Аргументы
`value`	A `Tensor`. Тензор, который нужно перемешать.
`seed`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Если либо `seed` или `seed2` установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением. В противном случае он инициализируется случайным значением.
`seed2`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Второе значение для генератора случайных чисел, чтобы избежать столкновения семян.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `value`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomShuffle